一、Docker数据管理
  在实际使用Docker的过程中，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据共享，这必然涉容器的数据管理操作。
  容器中的数据管理主要由两种方式：
  1.数据卷：容器内数据直接映射到本地主机环境；
  2.数据卷容器：使用特定容器维护数据卷。
1、数据卷
数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器，类似Linux中的mount行为。
数据卷提供了很多有用的特性：
数据卷可以在容器之间共享和重用，容器间传递数据将变得高效与方便；
对数据卷内数据的修改会立刻生效，无论是容器内操作还是本地操作；
对数据卷的更新不会影响镜像，解耦开应用和数据；
卷会一直存在，知道没有容器使用，可以安全地卸载它。
1.1. 创建数据卷
$ docker volume create -d local test
test
$ sudo ls -l /var/lib/docker/volumes
总用量 28
-rw——- 1 root root 32768 6月 2 17:39 metadata.db
drwxr-xr-x 3 root root 4096 6月 2 17:39 test
除了create子命令外，volume还支持inspect（查看详细信息）、ls（列出已有数据卷）、prune（清除无用数据卷）、rm（删除数据卷）等。
1.2. 绑定数据卷
在创建容器时将主机本地的任意路径挂载到容器内作为数据卷，这种形式创建的数据卷称为绑定数据卷。
docker run命令使用-mount选项来使用数据卷。该选项支持三种类型的数据卷：
- volume：普通数据卷，映射到主机/var/lib/docker/volumes路径下；
- bind：绑定数据卷，映射到主机指定路径下；
- tmpfs：临时数据卷 ，只存在于内存中。
使用training/webapp镜像创建一个web容器，并创建一个数据卷挂载到容器的/opt/webapp目录：
$ docker run -d -P –name web –mount type=bind,source=/webapp,destination=/opt/webapp training/webapp python app.py
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注意：本地目录必须是绝对路径，容器内目录可以为相对路径。
